A raíz quadrada do sistema de negociação de estoque 72 Peter William Fremlin criou o sistema de negociação do Root Square do ano de 2000 no ano de 2000 aos 42 anos. Tendo estudado a análise técnica de ações, títulos e commodities, desde a idade de 16 anos, culminou Nos 25 anos de design e desenvolvimento deste sistema de gerenciamento de dinheiro. Com habilidades matemáticas básicas e uma calculadora comum, este breve documento de 2 páginas revela seu valor de longo prazo, testando-se com qualquer gráfico de estoque e usando os múltiplos pontos de entrada de preço multple (F). Este não é um sistema rápido e rico, mas ao longo do tempo, o radic72 é incomparável, desde que o estoque permaneça acima de 0. Nível 1 Este sistema comercial exclusivo, simples e engenhoso, é baseado na raiz quadrada de 72 e as equações: P divide72 DIP Divida 10 vezes BF .1273 e SF .0849. Acho isso em poucas palavras. É sugerido um tamanho mínimo da conta de 10.000,00, caso contrário, os custos da comissão irão gerar lucro. Fique com empresas de qualidade porque as chances de que eles vão para 0 são nulas. Não existe um sistema que possa ajudá-lo então. Com este sistema, quanto mais o estoque flutua em porcentagem sábio melhor (maior média de beta). Agora let8217s dizem que você tem uma soma principal (P) de 10.000,00 e quer comprar ações em uma Quality Co. a qualquer custo por ação (F). Quanto você compra Quando você compra mais Quando você vende Here8217s como com radic72 ...? Por exemplo, usando um gráfico histórico da Agnico-Eagle Mines Ltd. (AEM na NYSE), mostra que a partir de uma inicial (F) de 40,00, em 6 de maio de 2006, depois vê-lo cair no próximo mês, eventualmente retornando pelo Quarto mês para apenas acima de 40,00, caindo de novo novamente no próximo mês, chegando finalmente ao nível de 40,00 novamente, deixando você exatamente onde você começou a partir de seis meses depois. Embora, ao aplicar as fórmulas de Root72, usando os pontos de venda de compra exata (B) e (S) posteriormente, você teria mostrado um aumento de 5,74 para 6,39, (com base em 15,00 a 9,99 comissões por negociação). Com Root72, o máximo de retirada de capital, foi inferior a 40, deixando mais de 60 de seu capital em dinheiro em todos os momentos, proporcionando mais 1,5 ganho ao longo dos mesmos seis meses, tornando o retorno anualizado potencial de 14,5 para 15,75. Coloque Root72 para trabalhar hoje e veja por si mesmo. Permitir alguns dias para a entrega de e-mail do documento de 2 páginas: The Square Root of 72 Stock Trading System Todos os direitos reservados. TEORIA DE RAÍZES DO QUADRO As referências à Teoria da Raiz Quadrada como preditor de preços das ações aparecem de vez em quando em escritos financeiros. Norman Fosback usou a teoria em uma publicação de 1976 chamada Stock Market Logic para argumentar que a faixa de negociação normal de ações de baixo preço oferece maiores oportunidades de lucro do que a faixa de negociação normal de ações de alto preço. Em 1983, um livro intitulado The Templeton Touch, de William Proctor, revelou que um dos princípios de Templeton 22 para o investimento no mercado de ações era que as flutuações dos preços das ações são proporcionais à raiz quadrada do preço. Na década de 1950, William Dunnigan desenvolveu dois sistemas de negociação de ações denominados Método de Impulso e Fórmula One Way. Ambos os métodos tinham várias técnicas de entrada vantajosas, mas cada uma não possuía uma técnica de saída efetiva. Dunnigan era acima de tudo um gerente de portfólio e não estava feliz com os aspectos de risco-recompensa de seus próprios métodos comerciais, Dunnigan apoiou e divulgou a Teoria da Raiz Quadrada. Ele chegou a chamar essa teoria da chave dourada e reivindicou o reconhecimento de algumas revistas de economia e estatística da era. QUAL É A TEORIA DA RAÍZ QUADRADA A teoria sustenta que o estoque e outros preços dos instrumentos negociados publicamente se movem ao longo e curto prazo em uma relação de raiz quadrada para altos e baixos anteriores. Por exemplo, a IBM fez uma baixa mensal de 4,52 em junho de 1962 e alta de fechamento mensal de 125,69 em julho de 1999. Esta é dentro de alguns pontos percentuais do quadrado da soma da raiz quadrada do preço baixo 9 ou ( 2.129) 2. O GM obteve um mínimo de 15 em novembro de 1974 e um máximo de 95 em maio de 1999. Mais uma vez, alguns pontos percentuais do quadrado da soma da raiz quadrada dos 6 baixos ou (3.876) 2. Existem centenas desses exemplos em todo o estoque, mercados financeiros e de commodities. Mesmo alguns minutos com uma pilha de gráficos de estoque e uma calculadora irá construir a confiança de que os altos e baixos principais estão relacionados entre si por adições e subtrações às raízes quadradas. TEORIA DE RAÍZ QUADRADA EM AÇÃO Letrsquos percorre um gráfico diário recente do SP500 e veja como ele funciona. O SP500 fez um pivô baixo em 1060.72 em 13 de agosto de 2004. Existe uma relação de raiz quadrada com essa baixa que pode ser preditiva de um futuro pivô alto Existem outros pivôs altos e baixos relacionados por raízes quadradas Vamos fazer a matemática. Você pode se referir ao tutorial na construção de um gráfico de roteiro no Excel para obter mais detalhes. 13 de agosto de 2004 baixa 1060.72 Raiz quadrada 32.568 32.568 2.5 35.068 35.068 2 1229.81 Mar-7-2005 alto Mar-7-2005 alto 1229.11 Raiz quadrada 35.058 35.058 - 1.25 33.808 33.808 2 1143.03 Abr-20-2005 low Apr-20-2005 Baixa 1136,15 Raiz quadrada 33,706 33,706 1,25 35,207 35,207 2 1239,52 29 de julho de 2005 alta Jul-29-2005 alta 1245,04 Raiz quadrada 35,285 35,285 - 1 34,285 34,285 2 1175,46 Out-13-2005 baixa Como sabermos usar 1 ou 1,25 ou 2,5 para adicionar ou subtrair os pontos de pivô, Gann disse que 90 graus é muito importante para os mercados. Gann também disse que o número 2 representa um círculo completo ou 360 graus. 1, portanto, é igual a 180 graus e 0,500 e 250 90 graus e 45 graus, respectivamente. Nós só precisamos adicionar ou subtrair alguns incrementos de .500 ou .250 para cada ponto de pivô para obter esses resultados. Balanços mais longos ou índices de alto preço podem exigir 3, 4, 5 ou mesmo maiores adições ou subtratos base. Antes de Dunnigan e Templeton, provavelmente começando no início dos anos 1900, W. D. Gann usava raízes quadradas como parte integrante de seu método para prever preços e horários de estoque e commodities. Seu método era mais complexo do que o que você vê aqui. Parece ter sido baseado em algumas idéias que Gann pegou durante suas viagens à Índia ou ao Egito. Gann usou um ennegrama, um diagrama de números construídos de forma a mostrar relações de raiz quadrada e quadrada. Este ennegram é whatrsquos que vem ser conhecido como o Square of Nine da raiz grega ldquoenneasrdquo, que é a palavra para ldquonine. rdquo Embora Gann nunca tenha revelado exatamente como ele usou o ennegram, podemos coletar de suas palavras que provavelmente era muito importante para ele : Usamos o quadrado de números ímpares e pares para obter não só a prova dos movimentos do mercado, mas a causa. W. D. Gann, a base do meu método de previsão (o curso Geometrical Angles), p. 1Exotic Stock Market Techniques Jesse Livermore - Parte I Jesse Livermore é uma lenda genuína de Wall Street. Ele experimentou ciclos de sucesso monumental e fracasso catastrófico em uma escala inimaginável para a maioria de nós. Ele tinha a disciplina de ferro para seguir seu plano de negociação para recompensas espetaculares quando todos disseram que estava errado. Ele deixou suas emoções para a aprovação de outros executá-lo antes de seus instintos em perdas abismos escuros. Nas outras vezes, ele fez tudo certo e ainda perdeu tudo quando o que ele não conseguiu controlar em sua vida foi terrivelmente errado. Jesse Livermore fugiu de casa e um futuro como uma fazenda rural aos quinze anos. Ele começou sua carreira financeira, mais por necessidade do que plano, publicando cotações na corretora Paine Webber em Boston. Enquanto trabalhava como um menino de bordo, ele notou padrões de repetição no refluxo e fluxo dos preços das ações que ele escreveu no quadro. Ele observou como as pessoas na sala reagiram a esses ebbs e fluxos, tomaram notas e aprenderam. Impressionada por suas descobertas, um amigo encorajou Livermore a fazer seu primeiro comércio de ações. Livermore investiu 5. O comércio foi rentável e convencido de seu sucesso, ele desistiu do trabalho do garoto e começou a negociar por si mesmo. Antes do décimo sexto aniversário, ele acumulou uma pequena fortuna de mais de mil (mais do que a maioria das pessoas feitas em um ano na década de 1890). Livermore passou a adolescência aumentando sua habilidade e seu nervo nas lojas de balde de Boston e New York. Essas lojas de balde eram casinos da frente da loja e da parte de trás, onde as pessoas apostaram nos preços da fita adesiva. Nenhum estoque foi comprado ou vendido. A casa manteve todo o dinheiro e pagou os vencedores em conformidade. A maioria das pessoas perdeu seu dinheiro para as lojas de balde. Livermore regularmente bateu as lojas de balde e, à medida que sua reputação crescia, ele acabou por ser banido por elas. Ele se mudou das lojas de balde para o Big Board. O que funcionou nas lojas de balde não tocava em Wall Street. Dentro de seis meses do início de sua carreira comercial, Livermore foi aniquilada. Ele desistiu. Ele aprendeu com seus erros. Ele se adaptou ao seu novo ambiente e continuou com sucesso. Durante sua vida, Livermore ganhou e perdeu fortunas de vários milhões de dólares, às vezes apagando toda a sua conta comercial em um único dia. Ele perdeu uma vez 50 mil em um dia fazendo as chamadas certas contra o que acabou por ser uma fita ticker lenta e enganosa. Ele perdeu 3 milhões em uma troca de algodão depois de abandonar sua posição de vencedor em conselhos de especialistas. Apesar de uma série de catástrofes que esmagariam o espírito e a autoconfiança de tantos, o jovem Livermore conseguiu encontrar algo em si mesmo que não aceitaria o fracasso como algo além de uma lição. O jogo me ensinou o jogo. E não poupou a vara durante o ensino. O patrimônio líquido de Livermores foi de mais de 100 milhões após o crash do mercado de 1929, uma enorme quantia mesmo em dólares inflados de hoje. Tragédias pessoais começaram a sobrecarregar Livermore no seu ponto mais alto. O espírito inabalável que estava contra a riqueza e o poder dos barões das ruas da parede foi subjugado pela carícia de uma relação destrutiva. Sua fortuna se dissipou, Jesse Livermore cometeu suicídio em um quarto de hotel de Nova York em 1940. Jesse Livermore - Parte II incidirá na abordagem sistemática e disciplinada de Livermores para o timing do mercado. Quarta-feira, 30 de novembro de 2005 Fibonacci Pinball A imagem mostra um tipo de máquina de pinball que você pode construir. Você precisará de 10 unhas de acabamento, 5 copos pequenos, uma placa de madeira e um pinball (mármore). Pregue as unhas na placa no padrão triangular mostrado, com um prego na fileira superior, dois no segundo, três no terceiro e assim por diante, e com espaço suficiente para que o pinball se encaixe entre as unhas. Para operar a máquina, incline a placa com um ligeiro ângulo e solte o pinball para que ele atinja o ponto morto superior do prego. Se a máquina não estiver inclinada, o pinball será desviado, tanto para a esquerda como para a direita, com a mesma probabilidade pelo primeiro prego. Em seguida, continuará caindo e atingirá uma das unhas na segunda fila e será desviado para a esquerda ou para a direita em torno desse prego com a mesma probabilidade. O resultado é que o pinball segue um caminho aleatório, desviando um pino em cada uma das quatro fileiras de pinos e terminando em um dos copos na parte inferior. Os vários caminhos possíveis são mostrados pelas linhas cinza e um caminho particular é mostrado pela linha vermelha. Quantos caminhos aleatórios existem através da sua máquina de pinball e quais são. A resposta é 16. A breve explicação é: a primeira linha tem um pino. O número de caminhos possíveis através da primeira linha 2. A segunda linha tem dois pinos. Uma vez que o que acontece na segunda linha é completamente independente do que aconteceu na primeira linha, o número de caminhos possíveis que o pinball pode viajar de cima para a segunda linha 4 (2 x 2). A terceira fila tem três pinos. Uma vez que o que acontece na terceira linha é completamente independente do que aconteceu na segunda linha, o número de caminhos possíveis completados a partir do topo através da terceira linha 8 (2 x 2 x 2). A quarta linha tem quatro pinos, de modo que o número de caminhos possíveis do topo através da quarta linha 16 (2 x 2 x 2 x 2). Se você soltar 16 pinballs no topo da sua máquina e repetir esse evento um milhão de vezes, qual é o número médio de pinballs por evento que cairá em cada copo na parte inferior. A resposta, da esquerda para a direita, mostrada em nossa máquina de pinball A imagem abaixo é 1-4-6-4-1. A imagem à direita é conhecida como Pascals Triangle. Pascals Triangle é muito útil para analisar a máquina de pinball. Pascals Triangle também aparece em uma variedade de outras áreas aparentemente não relacionadas. Primeiro, mencionamos que o triângulo continua para sempre e apenas mostramos as cinco primeiras filas. Você pode ver o padrão e adivinhar o que é a próxima linha de números. Se superparmos Pascals Triangle em cima da máquina de pinball, então vemos a conexão entre os dois: Cada número de Pascals Triangle representa o número de caminhos distintos que um pinball pode levar Para chegar nesse ponto na máquina de pinball. Sem saber mais neste momento, ainda é justo dizer que Pascals Triangle é uma descrição logicamente ordenada do resultado de uma série de eventos completamente aleatórios. Embora Pascal não tenha descoberto a seqüência de números que tem seu nome, acredita-se que a origem seja centenas de anos antes na China, ele popularizou a seqüência no século 17 de sua pesquisa, de todas as coisas, em melhorar suas chances de apostas em As tabelas de jogos. Se Blaise Pascal estivesse por perto, ele provavelmente estaria executando um fundo de hedge de derivativos de cerca de cem bilhões de dólares que manteve o presidente do Fed por noites. Pascals Triangle é uma estranheza. A construção do triângulo é simples. Os números em cada nova linha são derivados adicionando os números imediatamente acima e à direita e à esquerda. Usamos letras para fazer palavras, palavras para fazer frases e frases para contar histórias que nos informam. Os números não são realmente diferentes. Clusters of numbers are scale. As seqüências de números são um processo. Para nós, números são símbolos abstratos, mas os números pitagóricos têm uma forma real e uma forma. Os pontos no lado direito da página são o número 34 - um triângulo e um quadrado. Às vezes, é útil pensar em números, incluindo preços de estoque e commodities, como formas e formas. As formas ocupam espaço. Eles têm escala. E eles residem no tempo. Heres uma imagem de Pascals Triangle preenchido em dez fileiras. Parece interessante. Mas então, o que seria a reação normal e esperada de uma geração com centenas de anos de aprendizado de que números são símbolos abstratos usados como uma conveniência para medir algo mais tangível e real. Mas espere. Não dissemos que Pascals Triangle é uma descrição logicamente ordenada do resultado de uma série de eventos completamente aleatórios. Não pode haver uma ordem oculta dentro da descrição em si. Obtém-se mais curioso e curioso, mas finalmente chegamos. Talvez até mesmo para o início. Quando você adiciona as linhas diagonais do Pascal Triangle. De esquerda para a direita e para a direita para a esquerda. Você obtém a sequência das relações de Fibonacci. Quanto mais fundo você entra no coração do Pascal Triangle, mais perto você consegue a Divina Proporção. O que significa tudo que sabe com certeza. Talvez seja suficiente sair com o pensamento de que os detritos de um grande número de decisões binárias simples, como a esquerda ou direita do pinball, ou a compra ou venda nos poços, deixam pegadas no espaço e no tempo que podem ser impossíveis de reconhecer Enquanto acontece, mas torne-se suficientemente claro na estrada, se você souber onde procurar. A discussão e ilustrações do pinball são do departamento de matemática do British Columbia Institute of Technology. Segunda-feira, 25 de julho de 2005 Retenções de Fibonacci (Parte II) Quase todos estão familiarizados com a medição de retrocessos. Um ticker avança 100 pontos e depois diminui em 62 pontos antes de decolar novamente em outra perna. Nesse caso, o retracement é 62. Junto com 38 e 50 (que não é um número de Fibonacci), estes são os níveis de retracement mais comuns. Para muitas pessoas, tudo o que eles sabem sobre retransmissões de Fibonacci. E talvez números de Fibonacci em geral, e mesmo para eles esta é uma boa informação. Se o seu trabalho indicar que esse retrocesso é provavelmente um declínio temporário antes do início do próximo upleg, quando parece provável que o top esteja em 100 você pode marcar seus gráficos e observar uma reação nos diferentes níveis de Fibonacci. Nós chamamos isso de Reação ou Retração de Decadência. Durante esta fase de Retração, o preço está se movendo de novo para a principal tendência, e se você estiver correto sobre a direção da tendência principal, o preço deve deteriorar-se entre 14,6 e 78,6 antes de retomar seu movimento na direção da maior tendência. Bastante fácil. Mas os retransmissões de Fibonacci não se limitam ao tipo de decapagem do jardim. Os números de Fibonacci aparecem tão freqüentemente na natureza porque demonstram o padrão de mudança e crescimento. E esse padrão de mudança e crescimento também pode ser aplicado aos mercados financeiros. No primeiro exemplo, limitamos-nos a descrever a extensão provável do pullback do alto em 100. Na Figura 2, uma vez que o ponto baixo de decomposição é conhecido, podemos aplicar os índices de crescimento de Fibonacci ao declínio de 62 pontos e projetar um avanço Do preço reduzido a 38 a cerca de 100 (100) ou 117 (127) ou a 138 (162). Para os retransmissões Fibonacci, você sempre baseia sua previsão na medida de um balanço ou uma perna do balanço se for um padrão complexo. Para o Retracimento de Decadência, o balanço foi de 0 a 100. O Retracimento de Fibonacci foi de 62. Para o Retracimento do Crescimento, o balanço foi de 100 a 38. Aplicamos os rácios de crescimento de 100, 127 e 162 para esse ponto de 62 pontos para projetar metas futuras de preço . Estas são duas aplicações dos índices de Retalho de Fibonacci para previsão financeira. Essas aplicações ocorrem com freqüência suficiente em todos os níveis de preços e prazos para ter um verdadeiro valor de previsão. Fibonacci Retracements tem mais uma aplicação. Nós os usamos para criar o que chamamos de Zona da Morte. Na Figura 2, usamos os Ratios de Crescimento para projetar metas prováveis para o que acreditamos que foi o início do próximo upleg na direção da principal tendência. Escusado será dizer que as coisas nem sempre funcionam como planejado. A partir da experiência com os principais índices de estoque, nunca respirar ou começar a imaginar o que são os meteorologistas maravilhosos até que o novo upleg tenha eliminado com segurança a Zona da Morte. A Zona da Morte desenhada de forma restrita é a zona de retracement 62 - 79 medida a partir do ponto baixo da fase de decaimento. Neste caso, seria a área de preço 76 - 87 (veja a Figura 3). Nós chamamos isso de Zona da Morte porque é aí que muitas novas e promissoras mudanças morrem uma morte precoce. Uma aplicação mais ampla da Zona da Morte tem de 50 a 79. A aplicação corolária do Retalho de Zona de Morte é que qualquer Retração de Decadência que exceda o nível de retracement 79 imediatamente se torna suspeito como o início de uma grande mudança de tendência e não uma retração como Primeiro acreditava. Na maioria dos métodos de reconhecimento de padrões, incluindo Elliott Wave, retentores até 100 do balanço anterior são aceitáveis sem causar uma alteração na perspectiva. Isso também é bom. Mas nunca, nunca tomamos um suspeitado Retractive Retraction que exceda o nível 79 como um evento normal que pode ser ignorado com impunidade. Talvez este seja o momento de iluminar o tamanho das posições habituais ao fazer o comércio de reversão fora do suspeito de Retração Retração baixo. Todos esses exemplos cobrem retrações de um movimento de touro. Exatamente os mesmos princípios se aplicam para oscilações baixas quinta-feira, 14 de julho de 2005 Fibonnaci Numbers (Parte I) O que faz a Grande Pirâmide, seus cartões de crédito, seus dentes, Beethoven 5ª Sinfonia, asas de traça, Madininha e Criança, o Parthenon, o geométrico Arranjo do sistema solar, e a maneira exata em que as sementes se propagam em uma flor (para citar alguns) tem em comum a seção dourada, a proporção divina. Talvez o número único mais importante no universo - 1.618 Leonardo Pisano, um matemático do século 13, tem muitas realizações significativas, mas provavelmente sempre serão lembradas por seu exercício de contagem de coelhos, que popularizou a seqüência de números conhecida como números Fibonacci. Leonardo Pisano era filho de Guglielmo Bonacci. O encurtamento do Latin filius Bonacci (filho de Bonacci) é como Leonardo Pisano passou a ser conhecido como Leonardo Fibonacci, ou mais simplesmente Fibonacci Os números de Fibonacci são 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34. O próximo número na sequência é a soma dos dois anteriores. À medida que a seqüência aumenta, a relação entre números adjacentes aproxima-se da Proporção divina: 061803 39887. e 161803 39887. Então, mesmo que essa seqüência de números seja conhecida como o Fibonacci Numbers, não são os próprios números que são importantes. É a relação entre eles que importa. Você poderia passar uma vida explorando as complexidades e a interligação da Divina Proporção. Heres dois sites excelentes para você começar. Números de Fibonacci e a Seção de Ouro e A Proporção de Ouro É fácil o suficiente para sair em uma tangente com este tópico. Para os nossos fins, basta dizer que acreditamos que a Proporção Divina é extremamente importante para o mercado de ações, porque o cérebro humano é rígido para responder a ele. O mercado de ações, de fato, todo mercado líquido negociado publicamente, é uma sucessão sem fim de ação-reação, rali-declínio. Podemos usar a Proporção Divina para descobrir como essas fases de crescimento se relacionaram entre si no passado e como elas podem se relacionar no futuro. As três categorias de relacionamentos são Retracimento, Expansão e Projeção Paralela. Entre bem neles na próxima parcela. Quinta-feira, 23 de junho de 2005 A Teoria da Raiz Quadrada Referências à Teoria da Raiz Quadrada como um preditor de preços das ações aparece de vez em quando em escritos financeiros. Norman Fosback usou a teoria em uma publicação de 1976 chamada Stock Market Logic para argumentar que a faixa de negociação normal de ações de baixo preço oferece maiores oportunidades de lucro do que a faixa de negociação normal de ações de alto preço. Em 1983, um livro intitulado The Templeton Touch, de William Proctor, revelou que um dos princípios de Templeton 22 para o investimento no mercado de ações era que as flutuações dos preços das ações são proporcionais à raiz quadrada do preço. Na década de 1950, William Dunnigan desenvolveu dois sistemas de negociação de ações denominados Método de Impulso e Fórmula One Way. Ambos os métodos tiveram várias técnicas de entrada vantajosas, mas cada uma teve uma ausência de técnicas de saída. Dunnigan era acima de tudo um gerente de portfólio e não estava feliz com os aspectos de risco-recompensa de seus próprios métodos comerciais, Dunnigan apoiou e divulgou a Teoria da Raiz Quadrada. Ele chegou a chamar essa teoria da chave dourada e reivindicou o reconhecimento de algumas revistas de economia e estatística da era. A teoria sustenta que os preços das ações se movem ao longo e curto prazo em uma relação de raiz quadrada para altos e baixos anteriores. Por exemplo, a IBM fez uma baixa mensal de 4,52 em junho de 1962 e alta de fechamento mensal de 125,69 em julho de 1999. Esta é dentro de alguns pontos percentuais do quadrado da soma da raiz quadrada do preço baixo 9 ou ( 2.129) 2. O GM obteve um mínimo de 15 em novembro de 1974 e um máximo de 95 em maio de 1999. Mais uma vez, alguns pontos percentuais do quadrado da soma da raiz quadrada dos 6 baixos ou (3.876) 2. Existem centenas desses exemplos em todo o estoque, mercados financeiros e de commodities. Mesmo alguns minutos com uma pilha de gráficos de estoque e uma calculadora irá construir a confiança de que os altos e baixos principais estão relacionados entre si por adições e subtrações às raízes quadradas. Vamos passar por um exemplo recente e ver como funciona. O gráfico é o futuro contínuo Eurodollars. Os Eurodólares fizeram um máximo de 1,37 em 30 de dezembro de 2004. O primeiro passo é converter o preço real em um número utilizável para que não vamos lidar com decimais minúsculos. Neste caso, multiplique o preço efetivo do Eurodollar em 1.000. Isso faz a alta de dezembro de 1370. A raiz quadrada de 1370 37.01. Subtrair 1 da raiz quadrada 1370 (37.01) 36.01. Praça 36.01 para obter 1297. A baixa em 9 de fevereiro de 2005 foi de 1,28. Não é ruim. Agora que você conhece a broca, veja os balanços restantes no gráfico Eurodollar. 9 de fevereiro baixo 1,28 1280 Raiz quadrada 35,77 35,77 1 36,77 36,77 2 1352. Bingo 14 de março alto 1,35 1350 Raiz quadrada 36,74 36,74 2 34,74 34,74 2 1207 13 de junho de 2005 baixo Antes de Dunnigan e Templeton, provavelmente a partir do início dos anos 1900, WD Gann era Usando raízes quadradas para prever os preços das ações e commodities. Seu método era mais complexo e parece ter sido baseado em algumas idéias que ele escolheu durante suas viagens à Índia ou ao Egito. Gann usou um ennegrama, um diagrama de números construídos de forma a mostrar relações de raiz quadrada e quadrada. Este ennegram é o que é conhecido como o quadrado de nove das enneas de raiz grega, que é a palavra para nove. Embora Gann nunca tenha revelado exatamente como ele usou o ennegrama, podemos coletar de suas palavras que provavelmente era muito importante para ele: usamos o quadrado de números ímpares e pares para obter não apenas a prova dos movimentos do mercado, mas a causa. W. D. Gann, a base do meu método de previsão (o curso Geometrical Angles), p. 1 Quinta-feira, 09 de junho de 2005 Algo que você não conheceu sobre as médias móveis Uma média móvel é como uma simples baunilha um indicador como você pode obter. Você pode torná-lo mais complicado se desejar com variações ponderadas, geométricas, harmônicas, exponenciais, front-loaded e duplas ou tríplices, mas a função básica da média móvel permanece a mesma para facilitar as flutuações nos dados da série temporal, como estoque Ou preços das commodities. J. M. Hurst. Um engenheiro aeroespacial da década de 1970, viu algo sobre os dados do mercado de ações que ninguém antes dele conseguiu ver da mesma maneira: que um histórico de preços de ações não era um registro de um preço continuamente em mudança, mas um perfil de uma seqüência discreta De números individuais relacionados um com o outro apenas por uma cunha comum de tempo. Esse pequeno experimento de pensamento fez uma média móvel simples análoga a um filtro digital que poderia cortar o histórico de preços das ações em caixas de freqüência, amplitude e fase e, quando desejado, recombinar numericamente no gráfico de estoque diário. Assim, algo como isto: pode ser combinado com isso, o que poderia ser um extrato de qualquer um de um estoque de gazillion ou gráficos de commodities que você viu ao longo dos anos. Hurst parecia sentir que, se você tirasse fatias suficientes de prazos diferentes de uma história de estoque, você teria uma alta probabilidade de determinar, antecipadamente, qual dos padrões clássicos do gráfico falharia ou conseguiria em qualquer momento específico. Este não é um recapitulação do livro Hursts, The Profit Magic of Stock Transaction Timing. Tanto foi deixado de fora que fazemos ao homem um desserviço. Hurst foi o primeiro engenheiro e forneceu os detalhes matemáticos para apoiar o que ele chamou de seu modelo de movimento de preços. Se aceitarmos o pensamento de Hursts, experimente o que é, que uma história de preços de estoque (ou commodities) pode ser dividida em componentes discretos de freqüência, amplitude e fase, então a afirmação de que as médias móveis podem ser projetadas para esclarecer e permitir a inferência de espectral O status dos preços das ações em um determinado momento não necessariamente deve ser atribuído a um alienígena cósmico. A contribuição de Hursts para a nossa compreensão das médias móveis não é apenas que eles suavizam os dados da série temporal. Sua contribuição é que uma média móvel devidamente projetada: reduz exatamente a magnitude das flutuações cíclicas iguais a esse intervalo de tempo para zero diminui, mas não elimina, a magnitude das flutuações cíclicas de periodicidades menores que a média móvel e todas as flutuações de durações maiores do que A periodicidade dessa média móvel permanece visível com o efeito de suavização diminuindo à medida que a periodicidade aumenta. Hurst continuou dizendo que um dos elementos mais importantes de uma média móvel devidamente projetada é que seja plotado ao lado de um ponto de preço que seja metade do intervalo da média móvel removida do preço atual ou último. Isso significa que Hurts as médias móveis sempre atrasam os dados de estoque associados em metade do período da média móvel. É o que isso parece: o efeito líquido de entender que (a) os preços de estoque e commodities são elementos discretos de uma série de tempo, e (b) que as médias móveis devidamente projetadas são análogas aos filtros digitais é que as médias móveis podem ser usadas para Previsões de preço e tempo de preços de ações e commodities. Em uma promoção desavergonhada, explicamos como fazer isso de algumas maneiras que Hurst não mostrou no nosso livro J. M Hurst Cycle Trading sem o Rocket Math. Mas mesmo que você não compre o nosso livro, você só precisa comprar o livro J. M. Hursts. É um dos verdadeiros clássicos da análise técnica. Sexta-feira, 03 de junho de 2005
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