Neural Network Forex Trading

Redes Neurais: Previsão de Lucros As redes neurais são algoritmos de última geração, treináveis ​​que emulam certos aspectos importantes no funcionamento do cérebro humano. Isto dá-lhes uma capacidade única de auto-formação, a capacidade de formalizar informações não classificadas e, mais importante, a capacidade de fazer previsões com base na informação histórica que têm à sua disposição. As redes neuronais têm sido utilizadas cada vez mais em uma variedade de aplicações de negócios, incluindo soluções de pesquisa de previsão e marketing. Em algumas áreas, como detecção de fraude ou avaliação de riscos. Eles são os líderes indisputáveis. Os principais campos em que as redes neurais têm encontrado aplicação são operações financeiras, planejamento empresarial, negociação, análise de negócios e manutenção de produtos. As redes neurais podem ser aplicadas lucrativamente por todos os tipos de comerciantes, por isso, se você é um comerciante e você ainda não foi introduzido em redes neurais, bem levá-lo através deste método de análise técnica e mostrar como aplicá-lo ao seu estilo de negociação. Delírios comuns A maioria das pessoas nunca ouviu falar de redes neurais e, se eles arent comerciantes, eles provavelmente não precisam saber o que são. O que é realmente surpreendente, no entanto, é o fato de que um grande número daqueles que poderiam se beneficiar ricamente de tecnologia de rede neural nunca ouviu falar dele, levá-lo para uma idéia científica elevada ou pensar nisso como um truque de marketing liso. Há também aqueles que pin todas as suas esperanças em redes neurais, lionizing as redes depois de alguma experiência positiva com eles e considerá-los como uma solução de bala prateada para qualquer tipo de problema. No entanto, como qualquer estratégia de negociação. Redes neurais não são nenhuma correção rápida que permitirá que você a golpeie rico clicando em um botão ou dois. Na verdade, a correta compreensão das redes neurais e sua finalidade é vital para a sua aplicação bem sucedida. No que diz respeito à negociação, as redes neurais são um método novo e exclusivo de análise técnica, destinado a quem tem uma abordagem de pensamento para o seu negócio e estão dispostos a contribuir com algum tempo e esforço para fazer este método trabalhar para eles. O melhor de tudo, quando aplicado corretamente, redes neurais pode trazer um lucro em uma base regular. Use Redes Neurais para Descobrir Oportunidades Um grande equívoco é que muitos comerciantes confundem redes neurais para uma ferramenta de previsão que pode oferecer conselhos sobre como agir em uma situação de mercado particular. As redes neurais não fazem previsões. Em vez disso, eles analisam dados de preços e descobrem oportunidades. Usando uma rede neural, você pode tomar uma decisão comercial com base em dados cuidadosamente analisados, o que não é necessariamente o caso quando se utilizam métodos tradicionais de análise técnica. Para um comerciante sério e pensante, as redes neurais são uma ferramenta de próxima geração com grande potencial que pode detectar interdependências não lineares sutis e padrões que outros métodos de análise técnica são incapazes de descobrir. As melhores redes Assim como qualquer tipo de grande produto ou tecnologia, redes neurais começaram a atrair todos aqueles que estão à procura de um mercado em desenvolvimento. Torrents de anúncios sobre software de próxima geração inundaram o mercado - anúncios celebrando o mais poderoso de todos os algoritmos de rede neural já criados. Mesmo naqueles raros casos em que as reivindicações de publicidade se assemelham à verdade, tenha em mente que um aumento de 10 na eficiência é provavelmente o máximo que você nunca obterá de uma rede neural. Em outras palavras, ele não produz retornos milagrosos e independentemente de quão bem ele funciona em uma situação particular, haverá alguns conjuntos de dados e classes de tarefas para as quais os algoritmos utilizados anteriormente permanecem superiores. Lembre-se disso: não é o algoritmo que faz o truque. Informações de entrada bem preparadas sobre o indicador visado é o componente mais importante do seu sucesso com redes neurais. A convergência mais rápida é melhor Muitos daqueles que já usam redes neurais acreditam equivocadamente que quanto mais rápida for a sua rede, melhores serão. Isso, no entanto, é uma ilusão. Uma boa rede não é determinada pela taxa em que produz resultados e os usuários devem aprender a encontrar o melhor equilíbrio entre a velocidade em que a rede treina ea qualidade dos resultados que produz. Aplicação correta de redes neurais Muitos comerciantes aplicam redes neurais incorretamente porque eles colocam muita confiança no software que usam todos sem ter sido fornecido com instruções adequadas sobre como usá-lo corretamente. Para usar uma rede neural da maneira correta e, assim, lucrativamente, um comerciante deve prestar atenção a todas as fases do ciclo de preparação da rede. É o trader e não a sua rede que é responsável por inventar uma ideia, formalizar esta ideia, testá-la e aperfeiçoá-la e, finalmente, escolher o momento certo para dispor dela quando a sua não mais útil. Vamos considerar as etapas deste processo crucial em mais detalhes: 1. Encontrar e formalizar uma idéia de negociação Um comerciante deve compreender plenamente que sua rede neural não se destina a inventar idéias e conceitos de negociação vencedora. Destina-se a fornecer as informações mais confiáveis ​​e precisas possível sobre quão eficaz é sua idéia ou conceito de negociação. Portanto, você deve vir acima com uma idéia de negociação original e definir claramente o propósito desta idéia eo que você espera alcançar, empregando-o. Esta é a etapa mais importante no ciclo de preparação da rede. 2. Melhorando os parâmetros de seu modelo Em seguida, você deve tentar melhorar a qualidade geral do modelo, modificando o conjunto de dados usado e ajustando os diferentes parâmetros. Figura 1: Especificando o algoritmo de otimização e suas propriedades 3. Eliminando o modelo quando ele se torna obsoleto Todo modelo baseado em redes neurais tem uma vida útil e não pode ser usado indefinidamente. A longevidade de uma vida de modelos depende da situação do mercado e de quanto tempo as interdependências de mercado refletidas nele permanecem atuais. No entanto, mais cedo ou mais tarde, qualquer modelo se torna obsoleto. Quando isso acontece, você pode reciclar o modelo usando dados completamente novos (isto é, substituir todos os dados que foram usados), adicionar alguns novos dados ao conjunto de dados existente e treinar o modelo novamente, ou simplesmente retirar o modelo completamente. Muitos comerciantes cometer o erro de seguir o caminho mais simples - eles dependem fortemente e usar a abordagem para que seu software oferece a mais user-friendly e funcionalidade automatizada. Esta abordagem mais simples é a previsão de um preço de alguns bares à frente e baseando seu sistema de comércio sobre esta previsão. Outros comerciantes prevêem variação de preço ou porcentagem da mudança de preço. Esta abordagem raramente produz melhores resultados do que prever o preço diretamente. Ambas as abordagens simplistas não conseguem descobrir e explorar de forma lucrativa a maioria das interdependências importantes a longo prazo e, como resultado, o modelo torna-se rapidamente obsoleto à medida que as forças motrizes globais mudam. A abordagem global mais ótima para usar redes neurais Um comerciante bem-sucedido se concentrará e gastará um pouco de tempo selecionando os itens de entrada governantes para sua rede neural e ajustando seus parâmetros. Ele ou ela vai passar de (pelo menos) várias semanas - e às vezes até vários meses - a implantação da rede. Um comerciante bem sucedido também irá ajustar sua rede para as condições em mudança ao longo de sua vida útil. Como cada rede neural pode cobrir apenas um aspecto relativamente pequeno do mercado, as redes neurais também devem ser usadas em uma comissão. Use tantas redes neurais quanto apropriado - a capacidade de empregar várias de uma vez é outro benefício desta estratégia. Desta forma, cada uma dessas redes múltiplas pode ser responsável por algum aspecto específico do mercado, dando-lhe uma grande vantagem em toda a linha. No entanto, recomenda-se que você mantenha o número de redes que você usa dentro do intervalo de cinco a 10. Finalmente, redes neurais devem ser combinados com uma das abordagens clássicas. Isso permitirá que você alavanque melhor os resultados obtidos de acordo com suas preferências de negociação. Conclusão Você vai experimentar o sucesso real com redes neurais apenas quando você parar de procurar a melhor rede. Afinal, a chave para o seu sucesso com redes neurais não está na própria rede, mas em sua estratégia de negociação. Portanto, para encontrar uma estratégia rentável que funcione para você, você deve desenvolver uma idéia forte sobre como criar um comitê de redes neurais e usá-los em combinação com filtros clássicos e regras de gerenciamento de dinheiro. Para leitura relacionada, verifique Neural Trading: chaves biológicas para lucrar e os Trading Systems Codificação Tutorial. Um índice desenvolvido por Jack Treynor que mede ganhos obtidos em excesso do que poderia ter sido obtido em um risco. A recompra de ações em circulação (recompra) por uma empresa para reduzir o número de ações no mercado. Empresas. Um reembolso de imposto é um reembolso sobre os impostos pagos a um indivíduo ou agregado familiar quando a responsabilidade fiscal real é inferior ao montante. O valor monetário de todos os produtos acabados e serviços produzidos dentro de um país fronteiras em um período de tempo específico. A taxa a que o nível geral dos preços dos bens e serviços está a aumentar e, por conseguinte, o poder de compra da. TradingSolutions combina análise técnica com tecnologias de inteligência artificial (AI) usando redes neurais e algoritmos genéticos para aprender padrões a partir de dados históricos e Otimizar os parâmetros do sistema. 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Uma vez que estavam conscientes de que a maioria dos EAs são absolutamente inúteis ou pior, fraudes, pensamos que estarão fornecendo algo único ao comerciante de varejo médio de pessoas que realmente podem ser confiáveis. Este grupo é chamado Metaneural. Nós usamos redes neurais e as aplicamos para negociar Forex com êxito no passado e decidimos traduzir esse método em um sistema Metatrader. É amplamente conhecido que as grandes empresas comerciais e os fundos de hedge usam inteligência artificial sofisticada e sistemas de rede nueral para lucrar com os mercados financeiros com uma precisão surpreendente. Nós pensamos, por que não pode esse poder também estar disponível para nós - os investidores de dinheiro pequeno Então eu fiz uma pausa de todas as minhas outras atividades e trabalhou duro com Metaneural para desenvolver este sistema, que eu acredito ser a única rede neural EA real. Na verdade, ele nem precisa ser um EA, o código pode ser escrito em C para funcionar exatamente da mesma maneira em tradestation, esignal, neuroshell, ou qualquer plataforma que permita a importação de DLL e coleta de dados, porque a criação de redes neurais acontece em Neurosolutions. Eu fiz indicadores e sistemas de negociação para a comunidade forexfactory por anos, então eu queria dar a vocês a única versão gratuita da Metaneural EA na internet. Quero receber seus comentários e impressões. Se esse tópico for bem e não se distrair, estenderei o teste. Ive teve o divertimento que decifra o mercado dos estrangeiros com as grandes mentes neste forum por anos e é meu prazer dar para trás. Redes neurais em EAs é o futuro, espero que vocês podem perceber isso e desenvolver seus próprios sistemas. O primeiro passo para criar um cérebro de rede neural artificial é reunir os dados em torno dos quais a estrutura do cérebro será formada. Uma vez que estamos tentando criar um cérebro que saiba como negociar os mercados, devemos reunir dados de mercado. No entanto, não podemos simplesmente coletar uma massa de dados e despejá-lo em nosso mecanismo neural para criar a estrutura do nosso cérebro. Devemos reunir os dados no formato que queremos que o cérebro para processar os dados e, eventualmente, o mesmo formato que queremos para criar saída polegadas Em outras palavras, não estavam apenas dizendo ao nosso cérebro o que pensar, dando-lhe dados brutos, Mas devemos dizer-lhe COMO pensar, formulando esses dados brutos em uma configuração inteligível. Neste caso, nossa configuração inteligível é padrões. Nós reunimos dados em segmentos, cada segmento consiste em uma série de barras definidas pelo comerciante em nosso indicador de coleção proprietário que vem com todos os nossos pacotes. Esse agrupamento de barras é coletado em relação à próxima barra que vem depois do agrupamento - chamaremos isso de barra futura. Quando estavam coletando dados de mercado a barra futura é conhecida, porque é todos os dados históricos, é a próxima barra após o agrupamento. A idéia é que o cérebro da rede neural encontre padrões complexos no agrupamento de barras e use as informações coletadas, incluindo a próxima barra após o agrupamento, para determinar quais padrões complexos precedem o resultado da próxima barra. Durante a negociação real, esse resultado será a barra futura que, de fato, permite saber com um alto grau de precisão a direção do mercado antes que isso aconteça. Os dados coletados são extraídos em uma planilha que exibe os dados de preços como abertos, altos, baixos e fechados (OHLC). O OHLC de cada barra é coletado separadamente e colocado em sua própria coluna. No exemplo acima, cada linha representa 3 barras no total. Portanto, as colunas representam centenas ou milhares de barras coletadas voltando à história. Além do OHLC, você também pode coletar os valores de quase qualquer indicador que você selecionar, o que basicamente dará a esse indicador a capacidade de pensar com base nas condições do mercado e prever O próximo valor. Construção de redes neurais e treinamento Agora que temos os dados coletados, extraídos em um arquivo de planilha em uma configuração inteligível, podemos carregá-lo em nosso mecanismo de rede neural que criará a estrutura do cérebro artificial, treiná-lo e testar sua precisão antes Salvar a estrutura. Uma vez que os dados coletados são importados para o programa de construção de rede, você escolhe selecionar quais bits de dados você deseja usar para criar seu cérebro. Esta é uma característica importante porque permite que o usuário crie muitas estratégias diferentes baseadas em qualquer pedaço de dados é considerado necessário. O que estava fazendo essencialmente nesta etapa é determinar o que o motor usará para criar os padrões complexos mencionados anteriormente, o que acabará por decidir a capacidade de projeção da EA da rede neural. Por exemplo, diga que queria dizer à rede neural que apenas procure padrões nos preços abertos das barras em relação aos valores dos indicadores do seu indicador favorito. Em seguida, você selecionaria o indicador no coletor e escolheria apenas as entradas abertas e de dados no software de construção descrito acima. Você também pode selecionar todas as entradas, exceto a coluna output1, que significa o valor de saída - selecionar todas as entradas criará o padrão de aprendizado mais complexo possível e, assim, permitir que seu cérebro responda a muitos cenários diferentes. Uma vez que as entradas e saídas desejadas são selecionadas, o software criará a estrutura de seu cérebro de rede neural e você poderá começar a treiná-lo. Uma parcela dos dados coletados é reservada e usada para treinar e testar a precisão do seu cérebro artificial, você verá que a saída desejada começa a estar de acordo com os dados de teste que aprende. Uma vez concluído este processo, você poderá exportar o cérebro artificial estruturado na forma de uma DLL que será usada pela MetaNeural EA. Uma vez que o cérebro é construído, treinado, testado e exportado como uma DLL você pode começar a negociar com um cérebro de rede neural automatizado que verá padrões complexos que são impossíveis para um ser humano para alcançar. Obtenha o Metaneural EA FREE agora, financiando uma conta na FinFX com qualquer quantidade e usando nosso serviço de copiadora comercial para refletir nossas tradições vencedoras profissionais em sua conta. Depois de 50 lotes completos são negociados, você receberá o EA Metaneural com funcionalidade completa para LIVRE. As contas devem ser financiadas com o link fornecido na seção de preços do site Metaneural. Coloque esses arquivos nas seguintes pastas no Metatrader: Expert Advisor - Metatrader 4experts Indicador de Coletor (DatacollectorV2a) - Metatrader 4expertsindicators Indicador de Rede Neural (Metaneural NN Indicator) - Metatrader 4expertsindicators Arquivos DLL MQLLock e MT4NSAdapter - Metatrader 4expertslibraries Você precisará instalar Neurosolutions 6 e Visual Studio 6 para o seu trabalho, as instruções sobre estas instalações podem ser encontradas no manual muito detalhado anexado a este post. Você deve ler o manual Sim, ele pode ser aplicado em várias moedas simultaneamente porque pode ser treinado em cada moeda individualmente e uma estrutura de rede neural pode ser criada para cada moeda. Eu diria que a única dependência do corretor seria a integridade de seus preços, quanto mais estáveis ​​e consistentes, melhorariam os dados de treinamento e, posteriormente, os negócios. Não foram scalping necessariamente para que a velocidade de execução não é muito importante. Obrigado pelo seu interesse. Parabéns pelo desenvolvimento de um sistema que proporciona retornos saudáveis. Sempre melhor do que maravilha EAs que geralmente acabam soprando a conta. Eu sou um membro comercial compartilhando meu próprio sistema Fibonacci Makeover (ForexFibs) aqui para que eu possa entender por que você está oferecendo uma EA grátis. Minha pergunta é pode este EA ser aplicado a várias moedas, uma vez que é baseado em redes neurais reais É dependente do corretor e velocidade de execução